PageRank — алгоритм ранжирования, разработанный Сергеем Брином и Ларри Пейджем в 1998 году в Стэнфордском университете и ставший основой поисковой системы Google. Алгоритм оценивает «авторитетность» веб-страницы на основе количества и качества ссылок, указывающих на неё: каждая ссылка воспринимается как «голос» в пользу страницы, причём голоса авторитетных страниц весят больше.
Название PageRank происходит от имени соавтора — Ларри Пейджа (Larry Page), а не от слова «page» (страница), хотя двойной смысл здесь присутствует намеренно. Алгоритм произвёл революцию в поиске: до Google поисковые системы ранжировали по плотности ключевых слов, что легко поддавалось манипуляции.
Как PageRank работал публично
До 2016 года Google показывал Toolbar PageRank — публичный показатель от 0 до 10 для каждой страницы. Это позволяло SEO-специалистам оценивать авторитетность страниц и «стоимость» ссылок. В 2016 году Google отключил публичный PageRank — официально из-за злоупотреблений (манипуляции с продажей ссылок). Внутренний PageRank продолжает работать как один из ~200 факторов ранжирования.
Часто задаваемые вопросы
Как работает алгоритм PageRank математически?
Упрощённая формула: PR(A) = (1-d) + d × (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn)), где: PR(A) = PageRank страницы A; d = damping factor (затухание, обычно 0.85); T1…Tn = страницы, ссылающиеся на A; C(Ti) = количество исходящих ссылок со страницы Ti. Смысл: страница А получает PageRank пропорционально авторитетности каждой ссылающейся страницы, делённой на количество её исходящих ссылок. Итеративный расчёт: алгоритм выполняется многократно, пока значения не стабилизируются (сходимость). Damping factor 0.85 моделирует «случайный сёрфер»: 85% вероятность перейти по ссылке, 15% — открыть случайную страницу.
Как сохранить и распределить PageRank по сайту?
Концепция PageRank Sculpting (распределение ссылочного веса): 1) Страницы, получающие внешние ссылки (главная, популярные статьи), — источники PageRank. 2) Через внутреннюю перелинковку PageRank передаётся на коммерческие и приоритетные страницы. 3) Страницы без коммерческой ценности (теги, категории, 404) «потребляют» PageRank впустую. Практические рекомендации: ссылайтесь с главной и популярных страниц на ключевые коммерческие страницы. Уменьшайте «вытекание» PageRank: noindex + nofollow для тегов и архивов не рекомендуется (это «утечка» PageRank). Лучше — canonical на наиболее важные страницы. Не злоупотребляйте nofollow на внутренних ссылках: «утёкший» PageRank теряется полностью.
Чем современные метрики DR/DA отличаются от PageRank?
После отключения Toolbar PageRank в 2016 году появились сторонние аналоги: Domain Rating (DR) от Ahrefs: взвешенная шкала 0–100 на основе ссылочного профиля домена. Нелинейная: с DR50 до DR60 сложнее, чем с DR10 до DR20. Domain Authority (DA) от Moz: похожая метрика, 0–100. Trust Flow / Citation Flow от Majestic: оценивают качество (TF) и количество (CF) ссылок. Ключевые отличия от PageRank: DR/DA — метрики домена, а не страницы. PageRank рассчитывался для каждой страницы отдельно. DR/DA рассчитываются сторонними инструментами и не совпадают с внутренним Google PR. Используйте DR/DA как ориентиры, а не как точные измерения PageRank.
Актуален ли PageRank в современном SEO?
Google подтверждает: PageRank (внутренний) по-прежнему является одним из факторов ранжирования. Но: современный алгоритм Google использует ~200+ факторов, PageRank — лишь один из них. Искусственный интеллект (BERT, MUM) добавил понимание смысла запросов — не заменимое ссылками. Поведенческие сигналы (время на сайте, клики) получили бо́льший вес. «Старый» PageRank-мышление («больше ссылок = выше позиции») всё ещё работает, но значительно упростилось. Актуальные следствия: ссылки с авторитетных, тематически близких сайтов по-прежнему критично важны для ранжирования по конкурентным запросам. Просто «покупка ссылок» больше не работает так, как в 2005 году.
